ClickCease
+ 1-915-850-0900 spinedoctors@gmail.com
вибір сторінки

Правила клінічних прогнозів:

зміст

«Клінічні правила прийняття рішень, класифікація болю в хребті та прогнозування результатів лікування: обговорення останніх повідомлень у реабілітаційній літературі»

абстрактний

Правила клінічних рішень все частіше зустрічаються в біомедичній літературі і представляють одну стратегію покращення процесу прийняття клінічних рішень для підвищення ефективності та результативності надання медичної допомоги. У контексті реабілітаційних досліджень правила клінічних рішень були переважно спрямовані на класифікацію пацієнтів шляхом прогнозування їхньої відповіді на лікування на конкретну терапію. Традиційно, рекомендації щодо розробки правил клінічного прийняття рішень пропонують багатоетапний процес (виведення, перевірка, аналіз впливу) з використанням визначеної методології. Дослідницькі зусилля, спрямовані на розробку правила клінічного прийняття на основі діагнозу, відійшли від цієї конвенції. Нещодавні публікації в цьому напрямку досліджень використовували модифіковану термінологію, засновану на клінічних рішеннях щодо діагнозу. Зміни в термінології та методології, що оточують правила прийняття клінічних рішень, можуть ускладнити для клініцистів розпізнавання рівня доказовості, пов’язаного з правилом прийняття рішення, і розуміння того, як ці докази мають застосовуватися для надання допомоги пацієнтам. Ми надаємо короткий огляд розробки правил клінічного прийняття рішень у контексті літератури з реабілітації та двох конкретних статей, нещодавно опублікованих у журналі «Хіропрактика та мануальна терапія».

Правила клінічного прогнозу

правила клінічного прогнозу біль у хребті el paso tx.

  • Охорона здоров’я зазнала важливого зміни парадигми до практики, заснованої на доказах. Підхід, який передбачає покращення прийняття клінічних рішень шляхом поєднання найкращих наявних доказів із клінічним досвідом та перевагами пацієнтів.
  • Зрештою, метою практики, заснованої на доказах, є покращення надання медичної допомоги. Проте втілення наукових даних на практиці виявилося складною справою.
  • Правила клінічних рішень (CDR), також відомі як правила клінічного прогнозування, все частіше зустрічаються в реабілітаційній літературі.
  • Це інструменти, призначені для прийняття клінічних рішень шляхом визначення потенційних предикторів результату діагностичного тесту, прогнозу або терапевтичної відповіді.
  • У реабілітаційній літературі CDR найчастіше використовуються для прогнозування реакції пацієнта на лікування. Вони були запропоновані для визначення клінічно значущих підгруп пацієнтів, які мають гетерогенні розлади, такі як неспецифічні захворювання шиї або низькі біль у спині, це перспектива, на якій ми маємо намір зосередитися.

Правила клінічного прогнозу

  • Можливість класифікувати або групувати пацієнтів з гетерогенними розладами, такими як біль у хребті, була виділена як пріоритет дослідження і, отже, у центрі багатьох дослідницьких зусиль. Привабливість таких підходів до класифікації полягає в їхньому потенціалі для покращення ефективності та результативності лікування шляхом підбору пацієнтів із оптимальною терапією. У минулому класифікація пацієнтів спиралася на неявні підходи, засновані на традиції або несистематичні спостереження. Використання CDR для інформування про класифікацію є однією з спроб більш керованого доказами підходу, менш залежного від необґрунтованої теорії.
  • CDR розробляються в багатоетапному процесі, що включає дослідження визначення, підтвердження та аналіз впливу, кожен з яких має визначену мету та методологічні критерії. Як і у випадку з усіма формами доказів, які використовуються для прийняття рішень щодо пацієнтів, увага до відповідної методології дослідження має вирішальне значення для оцінки потенційних переваг застосування.

Переваги правил клінічного прогнозування

  • Він може врахувати більше факторів, ніж людський мозок
  • Модель CDR/CPR завжди дає той самий результат (математичне рівняння)
  • Це може бути точнішим, ніж клінічне судження.

Клінічне використання правил клінічного прогнозування

  • Діагноз � Імовірність попередньої перевірки
  • Прогноз � Передбачте ризик наслідків захворювання

правила клінічного прогнозу біль у хребті el paso tx.

 

правила клінічного прогнозу біль у хребті el paso tx.

 

правила клінічного прогнозу біль у хребті el paso tx.

johnsnyderdpt.com/for-clinicians/clinical-prediction-rules/cervical-manipulation-for-neck-pain/

правила клінічного прогнозу біль у хребті el paso tx.

johnsnyderdpt.com/for-clinicians/clinical-prediction-rules/thoracic-manipulation-for-neck-pain/

правила клінічного прогнозу біль у хребті el paso tx.

johnsnyderdpt.com/for-clinicians/clinical-prediction-rules/manipulation-for-low-back-pain

правила клінічного прогнозу біль у хребті el paso tx.

johnsnyderdpt.com/for-clinicians/clinical-prediction-rules/lumbar-spinal-stenosis/

Веб-сайт доктора Джона Снайдера

Відео з правилами клінічних прогнозів Флінна

правила клінічного прогнозу біль у хребті el paso tx.

CDR Аналіз впливу

Зрештою, корисність CDR полягає не в її точності, а в її здатності покращувати клінічні результати та підвищувати ефективність лікування.[15] Навіть коли CDR демонструє широку валідацію, це не гарантує, що він змінить прийняття клінічних рішень або що зміни, які він виробляє, призведуть до кращого догляду.

Зміни, які він спричиняє, призведуть до кращого догляду. McGinn та ін.[2] визначив три пояснення збою CDR на цьому етапі. По-перше, якщо оцінка лікаря така ж точна, як і рішення на основі CDR, його використання не принесе користі. По-друге, застосування CDR може включати громіздкі обчислення або процедури, які відлякують клініцистів від використання CDR. По-третє, використання CDR може бути неможливим у всіх середовищах чи обставинах. Крім того, ми б включили реальність, що експериментальні дослідження можуть включати пацієнтів, які не є повністю репрезентативними для тих, які спостерігаються під час рутинної допомоги, і що це може обмежити фактичне значення CDR. Тому, щоб повністю зрозуміти корисність CDR та його здатність покращувати надання медичної допомоги, необхідно провести прагматичне дослідження його доцільності та впливу при застосуванні в середовищі, що відображає реальну практику. Це можна зробити за допомогою різних планів досліджень, таких як рандомізовані дослідження, кластерно-рандомізовані дослідження або інші підходи, такі як вивчення впливу CDR до та після його впровадження.

Поширеність методів класифікації пацієнтів з поперековими порушеннями з використанням синдромів Маккензі, характеру болю, маніпуляцій та правил клінічного прогнозування стабілізації.

www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3113271/

Цілі

Метою було (1) визначити частку пацієнтів з порушеннями поперекового відділу, які під час прийому можуть бути класифіковані за синдромами Маккензі (McK) та класифікацією болю (PPC) за допомогою методів оцінки механічної діагностики та терапії (MDT), маніпуляцій та клінічного прогнозу стабілізації. правила (CPRs) і (2) для кожної категорії CPR Man CPR або Stab CPR, визначають показники поширеності класифікації за допомогою McK і PPC.

СЛР – це складні імовірнісні та прогностичні моделі, де група ідентифікованих характеристик пацієнта та клінічних ознак і симптомів статистично пов’язана зі значущим прогнозуванням результатів пацієнта.
Два окремих CPR були розроблені дослідниками для виявлення пацієнтів, які сприятливо реагують на маніпуляції.33,34 Flynn et al. розробив оригінальну маніпуляційну СЛР за п’ятьма критеріями, тобто відсутність симптомів нижче коліна, нещодавня поява симптомів (<16 днів), низька оцінка уникнення страху36 за роботу (<19), гіпомобільність поперекового відділу хребта та внутрішньої частини стегна. обертання ROM (>35 для принаймні одного стегна).33
Згодом СЛР Флінна була змінена Fritz et al. за двома критеріями, які включали відсутність симптомів нижче коліна та недавню появу симптомів (<16 днів), як прагматичної альтернативи для зменшення навантаження на лікаря для виявлення пацієнтів у первинній медико-санітарній службі, які найімовірніше реагують на маніпуляцію з поштовхом.34 позитивно

“Potentia.l Підводні камені правил клінічного прогнозування”

Що таке правила клінічного прогнозування?

Правило клінічного прогнозу (CPR) — це комбінація клінічних даних, які статистично продемонстрували значущу передбачуваність у визначенні вибраного стану або прогнозу пацієнта, якому було надано специфічне лікування 1,2. СЛР створюються з використанням багатоваріантних статистичних методів, призначені для вивчення передбачуваної здатності вибраних груп клінічних змінних3,4 і мають на меті допомогти клініцистам приймати швидкі рішення, які зазвичай можуть бути предметом упереджень5. Правила мають алгоритмічний характер і включають ущільнену інформацію, яка визначає найменшу кількість статистично діагностичних показників до цільового стану6.

Правила клінічного прогнозування зазвичай розробляються за допомогою 3-етапного методу14. По-перше, CPR вивели нас у перспективі-
використання багатофакторних статистичних методів для дослідження передбачуваної здатності вибраних груп клінічних змінних3. Другий крок включає перевірку СЛР у рандомізованому контрольованому дослідженні, щоб зменшити ризик того, що прогностичні фактори, вироблені під час фази виведення, були вибрані випадково14. Третій крок включає проведення аналізу впливу, щоб визначити, як CPR покращує догляд, зменшує витрати та точно визначає цільову мету14.

Хоча немає обговорень щодо того, що ретельно розроблені СЛР можуть покращити клінічну практику, наскільки мені відомо, немає рекомендацій, які б визначають методологічні вимоги до СЛР для введення в усі умови клінічної практики. Настанови створені для підвищення точності дизайну дослідження та звітності. Наступна редакційна стаття описує потенційні методологічні помилки в CPR, які можуть значно послабити передачу алгоритму. У сфері реабілітації більшість реабілітаційних реабілітаційних реабілітацій були приписними; таким чином, мої коментарі тут відображають директивні CPR.

Методологічні підводні камені

СЛР розроблені для визначення однорідного набору характеристик з гетерогенної популяції проспективно відібраних послідовних пацієнтів5,15. Як правило, отримана застосовна сукупність є невеликою підгрупою більшої вибірки і може становити лише невеликий відсоток фактичного щоденного навантаження клініциста. Розташування та розташування більшої вибірки мають бути узагальненими15,16, а подальші дослідження валідності вимагають оцінки СЛР у різних груп пацієнтів, у різних середовищах та з типовою групою пацієнтів, яку спостерігають більшість клініцистів16. Оскільки багато СЛР розроблено на основі дуже окремої групи, яка може відображати чи не відображати типову популяцію пацієнтів, транспортабельність спектру17 багатьох сучасних алгоритмів СЛР може бути обмеженою.

Правила клінічного прогнозування використовують показники результатів для визначення ефективності втручання. Показники результатів повинні мати єдине оперативне визначення5 і вимагати достатньої чутливості, щоб дійсно охопити відповідні зміни стану14; крім того, ці показники повинні мати добре сконструйований граничний бал16,18 і збиратися засліпленим адміністратором15. Вибір відповідної опорної оцінки для вимірювання фактичних змін наразі обговорюється19-20. Більшість вимірювань результатів використовують анкету, засновану на пригадуванні пацієнта, таку як глобальний рейтинг змін (GRoC), який підходить при короткостроковому використанні, але страждає від упередження пригадування при використанні в довгострокових аналізах19-21.

Потенційним недоліком СЛР є нездатність підтримувати якість тестів і заходів, які використовуються як провісники в алгоритмі. Тому перспективний тест і заходи повинні бути незалежними один від одного під час моделювання16; кожен має виконуватися змістовно, прийнятно4; клініцисти або адміністратори даних повинні бути сліпими щодо показників і стану пацієнта22.

Джерела

Потенційні підводні камені правил клінічного прогнозування; Журнал мануальної та маніпулятивної терапії, том 16 номер два [69]

Джеффрі Дж. Хеберт і Джулі М. Фріц; Правила клінічних рішень, класифікація болю в хребті та прогноз результату лікування: обговорення останніх повідомлень у реабілітаційній літературі

Професійна сфера практики *

Інформація в цьому документі на "Правила клінічного прогнозу при больових синдромах у спині та хребті" не призначений для заміни особистих стосунків із кваліфікованим медичним працівником або ліцензованим лікарем і не є медичною консультацією. Ми заохочуємо вас приймати рішення щодо охорони здоров’я на основі ваших досліджень і партнерства з кваліфікованим медичним працівником.

Інформація в блозі та обговорення обсягу

Наша інформаційна сфера обмежується хіропрактикою, опорно-руховим апаратом, фізичними препаратами, оздоровленням, що сприяє етіологічному вісцеросоматичні порушення у клінічних презентаціях, клінічній динаміці асоційованого соматовісцерального рефлексу, комплексах підвивиху, чутливих питаннях здоров’я та/або статей, темах та дискусіях з функціональної медицини.

Надаємо та презентуємо клінічне співробітництво з фахівцями різних галузей. Кожен фахівець керується своєю професійною сферою практики та юрисдикцією ліцензування. Ми використовуємо протоколи функціонального здоров’я та оздоровлення для лікування та підтримки догляду за травмами або розладами опорно-рухового апарату.

Наші відео, дописи, теми, предмети та висновки охоплюють клінічні питання, проблеми та теми, які стосуються та прямо чи опосередковано підтримують нашу клінічну практику.*

Наш офіс обґрунтовано намагався надати підтверджувальні цитати та визначив відповідне дослідження або дослідження, що підтверджують наші публікації. За запитом ми надаємо копії допоміжних наукових досліджень, доступні регуляторним комісіям та громадськості.

Ми розуміємо, що ми розглядаємо питання, які потребують додаткового пояснення того, як це може допомогти в певному плані догляду або протоколі лікування; тому для подальшого обговорення вищезазначеної теми, будь ласка, не соромтеся запитувати Доктор Алекс Хіменес, округ Колумбія, Або зв'яжіться з нами за адресою 915-850-0900.

Ми тут, щоб допомогти вам та вашій родині.

Благословення

Д-р Алекс Хіменес Постійного струму, MSACP, RN*, CCST, IFMCP*, CIFM*, ATN*

електронна пошта: coach@elpasofunctionalmedicine.com

Ліцензія доктора хіропрактики (DC) у Техас & Нью-Мексико*
Техас, округ Колумбія, номер ліцензії TX5807, Нью-Мексико, округ Колумбія Номер ліцензії NM-DC2182

Ліцензія дипломованої медсестри (RN*) in Флорида
Ліцензія Флориди Ліцензія RN # RN9617241 (Контрольний номер 3558029)
Компактний статус: Мультидержавна ліцензія: Уповноважений на практику в Стани 40*

Доктор Алекс Хіменес, округ Колумбія, MSACP, RN* CIFM*, IFMCP*, ATN*, CCST
Моя цифрова візитна картка